〖壹〗、022年9月2日日本疫情速报显示，当日全国新增12万8728例感染，新增死亡347例 ，累计病例数达1924万7818例。具体信息如下：新增病例与死亡数据新增感染：12万8728例 ，为当日全国范围统计值。新增死亡：347例，反映疫情对高危人群的持续影响 。累计病例：1924万7818例 ，显示疫情长期传播的累积效应 。
〖贰〗 、日本流感疫情现状据日本国立感染症研究所数据 ，自2024年9月2日至2025年1月26日，日本国内累计流感病例推算约953万人。2024年最后一周（12月23日至29日） ，全国定点医疗机构报告的流感患者人数首次突破30万人 ，刷新1999年现行统计方法启用以来的比较高纪录 。
〖叁〗 、022年9月8日日本疫情速报：全国新增112，404例 ，发现新变异株 ，部分保险赔付范围调整 当日疫情数据新增确诊：112，404例新增死亡：227例累计确诊：19 ，900 ，917例数据表明，日本单日新增确诊数仍处于高位，累计确诊病例逼近2000万例 ，医疗系统持续承压 。
日本政府延长“封国 ”期限 ，新规入国人员新年前无法入境，备考生需做好以下关键事项：关注院校动态 ，把握线上考试机会 及时获取信息：文部科学省呼吁各大院校采取线上选考模式 ，备考生需密切关注目标院校的官方网站、招生办公室通知或社交媒体账号，第一时间掌握考试形式变更 、报名截止日期调整等关键信息。
日本政府于2022年2月1日宣布进一步放宽新规入境政策 ，允许约400名新规留学生于2月上旬入境 。政策放宽背景受奥密克戎变异病毒传播影响 ，日本自2021年11月底暂停外国人新规入境，并于2022年1月11日将“封国”政策延长至2月底 。此举对日本社会造成冲击 ，但因各界呼吁放宽留学生入境 ，政府逐步调整政策。
022年8月16日日本疫情速报如下：全国疫情概况新增确诊：全国新增16万6205例，累计病例数达1597万8785例 。新增死亡：新增死亡病例307例 。重点地区疫情数据东京都：新增确诊23511例。新冠病床使用率59% ，重症病床使用率30% 。冲绳县：新增确诊4315例 。
日本政府已决定从8月16日起放宽作为新冠疫情口岸防控措施而实施的对入境人数的限制 ，具体信息如下：入境人数上限调整：入境人数的上限将从此前一天控制在约2000人以内改为约3500人以内。放宽入境人数的原因：东京奥运会闭幕。检疫准备充裕 。海外日本人回国需求高涨等 。
“医疗崩坏 ”并非日本主动选取的发展道路，而是其在新冠疫情期间因政策权衡 、经济压力、医疗资源挤兑等多重因素叠加导致的一种困境状态。
张某某损失原因分析：张某某以出国申请表格上的预计办理时间7月作为手续完成时间，不构成双方合同承诺 。中介服务依赖行政机关审批 ，批准时间企业无法决定 。张某某出国不成损失18000元 ，是疫情影响和其自己最终放弃出国所致。2022年3月日本放开外来务工人员进入后，其可赴日打工却放弃 ，损失由其自行造成 。
据日本观光局（JNTO）8月16日发布的统计数据 ，7月访日外国游客人数达到了232万600人 。与疫情前的2019年同期（299万1189人）相比，已恢复到76%。这是继6月之后 ，连续两个月访日外国游客人数超过200万人 ，且7月比6月份（207万3300人）又增加了12% 。
022年8月8日日本疫情速报如下：全国疫情概况新增确诊：全国新增13万7859例，其中1县刷新单日新增记录 。新增死亡：新增死亡150例 ，累计病例数达1444万619例。重点地区疫情数据东京都：新增17884例 ，新冠病床使用率53%，重症病床使用率33% 。
〖壹〗 、0万日元给付金申请方法申请步骤：接收申请书：政府将于5月初陆续寄出申请书 ，无需任何申请操作 。填写信息：在申请书上填上姓名 、地址、出身年月日 ，并贴上个人证件和收款存折的复印件。寄回申请书：将填好的申请书放入返信封筒，塞进家附近的邮筒即可完成申请。
〖贰〗 、保险赔付政策调整调整背景：新冠疫情期间，因医疗资源紧张 ，日本部分保险公司扩大“入院给付金 ”覆盖范围 ，允许居家观察患者（未实际住院）申领一次性赔偿 。调整内容：自9月26日起，仅高龄者（如65岁以上） 、基础疾病患者等高危人群在未入院时可获赔付 。
〖叁〗、022年8月16日日本疫情速报如下：全国疫情概况新增确诊：全国新增16万6205例 ，累计病例数达1597万8785例。新增死亡：新增死亡病例307例 。重点地区疫情数据东京都：新增确诊23511例 。新冠病床使用率59% ，重症病床使用率30%。冲绳县：新增确诊4315例 。
〖肆〗 、莫德纳疫苗：平均上升75倍 。申请进展：辉瑞已向厚生劳动省提交Omicron疫苗使用申请。政策调整：厚生劳动省计划将新冠疫苗接种列为5~11岁儿童父母的「努力义务」，即法律鼓励但非强制接种 。
〖伍〗 、疫情趋势变化感染者人数下降：截至9月1日 ，所有都道府县的七日平均感染人数均较上周减少 ，表明疫情扩散速度可能放缓 。居家疗养人数减少：8月31日数据显示，居家疗养人数降至139万人 ，较此前峰值下降 ，反映医疗资源压力有所缓解。
〖陆〗、022年8月5日日本疫情速报如下：全国疫情概况 全国新增确诊病例23万3769例，其中5县单日新增病例数创历史新高 。新增死亡病例214例 ，累计确诊病例数达1386万8904例 。主要地区疫情数据 东京都：新增确诊病例37767例 ，新冠病床使用率为55%，重症病床使用率为32%。
全球新冠肺炎确诊病例累计超过100万例，外交部提醒中国公民暂勿前往26个高风险国家。全球疫情概况美国约翰斯·霍普金斯大学统计数据显示 ，截至美国东部时间4月2日16时（北京时间3日4时） ，全球新冠肺炎确诊病例累计超过100万例，达1002159例 ，死亡病例为51485例 。
〖壹〗、从疫情防控实践来看 ，大数据应用通过多维度数据整合与分析，在人员流动追踪 、居住情况排查 、密切接触者识别及防控决策支持等方面发挥了关键作用 ，具体发展与应用如下：人员流动分析：疫情初期 ，武汉500万人流动引发社会担忧 。
〖贰〗、除了此次的新发地周围人员的定位，在之前的武汉疫情中 ，百度迁徙数据 、12306实名制售票数据都为疫情防控起到了至关重要的作用。大数据+人工智能助力精准防控疫情 ，利用大数据技术，实现了信息共享 、查询筛选 。
〖叁〗、科学防疫背后的黑科技是大数据 ，它在抗疫中发挥了关键作用 ，且随着5G时代到来，数据人才需求大增，相关留学专业也备受关注 。具体内容如下：大数据在抗疫中的关键作用分析病患流动轨迹：通过大数据技术 ，可以追踪病患的行动路径 ，从而识别潜在的感染者和传播链，为疫情防控提供重要依据。
〖肆〗 、大数据体现在方方面面 。 以今年疫情防控为例 ，大数据把海陆空交通 、医院 ，政府，公安 ，安检信息全部整合到一起 ，比如一架飞机落地后，其中一名乘客被确诊为疑似病例 。
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